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Celonis et Genpact lancent une application de gestion intelligente des transports

, par Renaud Chasle

L’application Genpact Transportation Costs and Performance se branche aux TMS, ERP ou WMS afin d’analyser à l’aide d’intelligence artificielle l’ensemble des processus de transport.

L’éditeur allemand Celonis, spécialiste du traitement des données, développe la plateforme Process Intelligence d’unification des datas provenant des logiciels de supply chain management. L’entreprise vient d’annoncer un partenariat avec l’américain Genpact, spécialiste de l’IA agentique, et le lancement de l’application Genpact Transportation Costs and Performance. « Développée par Genpact et alimentée par la plateforme Celonis Process Intelligence, cette solution permet aux responsables de la chaîne d’approvisionnement d’optimiser la gestion de leurs réseaux de transporteurs », expliquent les deux partenaires dans un communiqué.

L’application est conçue pour consolider les données de processus des systèmes Oracle Transportation Management (TMS) (mais aussi d’autres plateformes TMS) et peut être complétée par des données WMS, ERP et d’autres données liées à la logistique si nécessaire. Elle forme un jumeau numérique des opérations de la chaîne d’approvisionnement, de la planification des expéditions et des appels d’offres à la livraison finale et aux retours.

Selon Celonis, Genpact Transportation Costs and Performance permet d’identifier et de traiter les causes des retards des flux, des fournisseurs, des modalités, des sites ou des processus spécifiques. L’application intègre une fonction de planification proactive des transports et des alertes de ponctualité en temps réel. Elle permet d’analyser les coûts associés aux retards des fournisseurs et au non respect des engagements de taux de service. L’outil identifie les schémas de transport pour garantir des chargements de camions cohérents, minimiser les trajets à vide et répondre aux changements inattendus des volumes de chargement ou de la capacité des transporteurs. L’IA est également utilisée pour détecter les itinéraires de distribution inefficaces, analyser les options en temps réel et concevoir des itinéraires plus efficaces pour optimiser l’utilisation des camions.

Un ensemble d’outils de gestion du transport

L’application Genpact Transportation Costs and Performance comprend un ensemble d’outils pour visualiser, analyser et optimiser les opérations de transport :

  • Process Explorer permet aux utilisateurs de visualiser tous les processus logistiques interconnectés, de la commande à l’exécution, d’identifier les anomalies et les exceptions, et de quantifier leur impact financier et opérationnel.
  • Le tableau de bord Transportation Cockpit résume les principales mesures opérationnelles et financières ainsi que des indicateurs clés de performance des opérations de transport.
  • Livraison à temps (OTD) / Collecte à temps (OTC) permet d’analyser le respect des délais d’enlèvements et de livraisons, en filtrant par routes, transporteurs, destinations, etc.
  • Temps de cycle des commandes permet aux utilisateurs de visualiser le temps de cycle global du processus et d’identifier les tâches, les processus ou les interactions qui ont le plus d’impact sur les délais.
  • Analyse des voies offre une vue détaillée de la performance des routes, mettant en évidence les zones de sous-performance nécessitant une attention particulière.
  • Performance des transporteurs analyse les taux d’acceptation des offres, les temps de réponse, la ponctualité des collectes et les temps d’attente aux lieux de chargement et de déchargement.
  • Automatisation met en évidence les processus manuels qui pourraient être automatisés par la plateforme Process Intelligence.

« L’application Genpact Transportation Costs and Performance permet aux responsables de la chaîne d’approvisionnement d’avoir une visibilité et une compréhension de bout en bout des processus de transport », déclare Neel Patel, Lead Solution Manager, Supply Chain chez Celonis. « Réimaginant la façon dont le transport est géré, elle offre une valeur concrète en utilisant la Process Intelligence pour découvrir et éliminer les inefficacités, tout en optimisant la performance des transporteurs et en jetant les bases du succès de l’IA  ».

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