Vers une industrialisation de l’IA dans la supply chain

Pour les grandes entreprises, l’IA devient «  un levier stratégique et opérationnel  », affirme KPMG. Selon le consultant, « 60 % d’entre elles ont déployé un dispositif de pilotage transverse pour franchir le cap de l’industrialisation et 86 % des organisations ont validé une charte d’usage responsable de l’IA  ». Commentés lors d’une conférence SITL, ces résultats sont extraits d’une étude réalisée par KPMG et le think-tank Les EnthousIAstessur les tendances de l’IA dans huit fonctions clés de l’entreprise. Illustrée par le témoignage du groupe Rocher, « la gouvernance devient une priorité stratégique, une condition essentielle pour intégrer durablement l’IA au cœur des processus, outils et prises de décision », souligne Marie Bréavoine, directrice consulting en supply chain & opérations de KPMG France.

Gains prouvés

Au sein de ces huit fonctions, la supply chain et la production « restent globalement en phase exploratoire » mais « les cas d’usage sont identifiés ». Près d’un tiers des entreprises sur un panel de 356 dirigeants, « ont développé ou mis des tests d’usage d’IA dans la simulation et l’aide à la décision pour réagir face aux ruptures d’approvisionnement », rapporte l’étude. Dans cette fonction, l’IA apparaît comme un outil « pour anticiper les aléas, optimiser les ressources et améliorer la performance ». L’étude montre que 60 % des organisations supply mesurent des gains de productivité et des coûts logistiques et de stockage de 10 à 20 % en moyenne. La moitié du panel estime que la précision des prévisions a augmenté de 5 à 10 points. Vue comme une « opportunité  », la résistance aux changements initiés par l’IA y est considérée « faible », les gains de temps et en qualité faisant consensus.
L’industrialisation de l’IA dans les fonctions supply & production serait freinée par trois facteurs principaux : « les difficultés technologiques, dues à l’intégration de l’IA avec les systèmes existants et l’identification des solutions pertinentes, financières et de temps ». Parmi les applications où l’ancrage de l’IA est le plus important, apparaissent les MES (Manufacturing Execution System), les solutions de traçabilité des transports pour calculer les ETA notamment, de pilotage des démarches RSE ainsi que dans les WMS et TMS.

Cas du groupe Rocher

Dans l’accompagnement de KPMG dans la gouvernance de sa stratégie IA, le groupe Rocher a identifié 209 cas d’usage au sein de cinq fonctions : achats, supply chain, production & maintenance, qualité et logistique-distribution. « Sur ces 209 cas identifiés, 85 % soit 40 % sont adressables par GAIA, l’agent IA interne du groupe Rocher », précise Marjorie Martel. A l’issue d’une sélection sévère, quinze cas d’usage ont été sélectionnés dont quatre en priorité autour de quatre critères d’évaluation présentés par la responsable excellence opérationnelle supply chain du groupe de cosmétiques d’origine bretonne : « l’impact stratégique sur les objectifs du groupe (45 %), les freins à la solution proposée (15 %), la vitesse de déploiement (sous trois mois, 25 %) et le risque technologique ou éthique (15 %)  ».
Parmi les cas d’usage supply retenus dans le top 15 figurent l’adaptation des capacités de production et des prises de décision, la détection des écarts d’approvisionnement et les prévisions lors des lancements. Dans le domaine de la logistique de distribution, l’optimisation du picking et de la synchronisation des préparations de commandes ressort avec la planification des effectifs à court terme.