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Nomadia enrichit son DMS

, par Renaud Chasle

L’éditeur ajoute de nouvelles fonctionnalités basées sur l’IA à son DMS afin d’améliorer la gestion des retours, l’optimisation des plannings de livraison ou l’élaboration automatique de rapports.

L’éditeur Nomadia ajoute de nouvelles fonctionnalités à son logiciel Nomadia Delivery de gestion du dernier kilomètre (DMS) : des éco-créneaux intelligents, la reverse logistique et la reconnaissance d’étiquette par IA. L’outil dispose désormais d’une interface dédiée à la gestion des retours permettant de modéliser et piloter les flux, de visualiser les anomalies et gérer les incidents en temps réel, de valider la conformité des tournées et des étapes de livraison, de déclencher des scénarios de remise en livraison ou de suivre en continu les indicateurs de performance du dernier kilomètre.

La seconde fonctionnalité concerne l’introduction dans le DMS de créneaux de livraison intelligents, fondés sur un moteur d’optimisation avancé intégrant intelligence artificielle et contraintes opérationnelles en temps réel. Le moteur de calcul, basé sur un solver d’optimisation de tournées, évalue en temps réel des milliers de scénarios possibles afin de proposer le créneau optimal. Nomadia parle ainsi d’“éco-créneaux” car chaque option est analysée et scorée selon plusieurs critères clés (rentabilité, efficacité logistique et impact carbone).

De plus, Nomadia renforce l’utilisation de l’IA dans son logiciel pour la reconnaissance automatique d’étiquettes de transport ou l’édition de documents par commande vocale. Via l’application mobile adjointe au DMS, l’IA associée à la reconnaissance de texte via OCR identifie les données des étiquettes et les réutilise pour le remplissage automatique des champs correspondants dans le logiciel. Selon Nomadia, cette IA facilite l’identification de colis, y compris lorsqu’ils ne sont pas référencés dans les systèmes, et la création instantanée de missions directement depuis le terrain. Par ailleurs, l’intégration d’une fonction speech-to-text directement dans l’app mobile permet aux livreurs de dicter oralement des informations qui sont ensuite retranscrites, par exemple pour la génération automatisée de rapports de livraison.

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