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Etude : Transporeon analyse la croissance de l’adoption de l’IA dans la gestion du transport

, par Renaud Chasle

L’éditeur publie son rapport Transportation Pulse Report 2026 qui met en exergue la montée en puissance de l’intelligence artificielle dans la gestion du transport mais aussi les freins à son adoption.

Transporeon publie son étude Pulse 2026, menée auprès de 230 responsables supply chain et logistique dans 47 pays en Europe et Amérique du nord, qui analyse l’impact croissant de l’intelligence artificielle sur la gestion des transports et les principaux défis liés à son adoption.

Selon le rapport, l’adoption de l’IA dans la gestion des transports prend de l’ampleur, même si la plupart des entreprises en sont encore aux prémices. Ainsi 44 % des chargeurs interrogés utilisent déjà l’IA dans la planification et l’optimisation des transports, avec des applications supplémentaires dans l’approvisionnement en fret (37%), la visibilité en temps réel (32%) ou l’allocation des prestataires de transport (31%). Les transporteurs se concentrent sur la tarification et le suivi : 42 % déploient l’IA pour l’optimisation des prix et des tournées, tandis que 39 % l’utilisent pour le suivi en temps réel ou 25% pour automatiser la facturation.

Qualité des datas et risque cyber freinent les investissements

Mais l’adoption de l’IA reste encore freinée par le manque de qualité et l’incohérence des données qui inquiète 44% des chargeurs et 57% des transporteurs. Pour 38% des chargeurs et 28% des transporteurs, ce sont les risques en matière de sécurité et de confidentialité des données qui freinent l’intégration de l’IA dans leurs systèmes d’information. Une autre barrière réside dans la capacité à bien intégrer l’IA au sein d’un écosystème de solution interconnectées, 34% des chargeurs et 36% des transporteurs interrogés. Enfin 29% des transporteurs considèrent l’investissement dans l’IA trop élevé ou n’ont pas suffisamment de visibilité sur son retour sur investissement. Chez les chargeurs cette problématique des coûts concerne 26% des personnes sondées. Notons que 20% d’entre elles n’ont pas confiance ou ne souhaitent pas automatiser le partage de données avec leurs partenaires.

L’avenir à l’IA agentique

Le Pulse Report 2026 analyse également l’avenir de l’IA et ses utilisations majeures attendues au cours des 3 prochaines années. Les chargeurs accordent la priorité à la planification et à l’optimisation du transport : 86 % s’attendent à ce que l’IA ait un impact significatif dans ce domaine. 59 % des transporteurs voient dans la gestion de la tarification et l’optimisation des itinéraires le principal moteur de valeur de l’IA au cours des prochaines années. Selon Transporeon, les participants à cette étude soulignent les opportunités offertes par l’IA agentique, des agents logiciels autonomes qui surveillent les données, prennent des décisions et exécutent des tâches dans des limites définies. Pour 52 % des chargeurs, les possibilités d’optimiser les processus opérationnels grâce à l’utilisation de l’IA Agentic comprennent le suivi en temps réel de l’heure d’arrivée prévue et l’optimisation des itinéraires/réseaux. De plus la sélection et l’appel d’offres des transporteurs apparaissent également comme des priorités. Pour les transporteurs, les priorités sont le calcul de l’heure d’arrivée prévue et les alertes (59 %), l’optimisation des itinéraires et du carburant ainsi que la négociation des devis au comptant.

« Malgré le potentiel de l’automatisation, deux tiers des expéditeurs et plus de la moitié des transporteurs considèrent toujours que le rôle principal de l’IA est de compléter la prise de décision humaine plutôt que de la remplacer, la plupart préférant les approches impliquant une intervention humaine », mentionne Transporeon dans son rapport.


Voir en ligne : https://www.transporeon.com/en/repo...

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