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Dans Stratégies Logistique n° 219

Data management : comment orchestrer ses données supply chain ?

, par Renaud Chasle

Cet article, parmi d’autres, a été publié dans l’édition « papier » bimestrielle de Stratégies Logistique. Les abonnés peuvent accéder à l’intégralité du contenu de chaque numéro en téléchargeant sa version PDF.

Face à la multiplication des outils digitaux de supply chain management, les solutions de gestion et de gouvernance des données promettent de centraliser, traduire et unifier les datas au profit d’une meilleure interopérabilité des systèmes et d’une performance accrue des entreprises.

Si la donnée a toujours été au cœur des logiciels de supply chain management, elle ne suffit plus à la nécessaire pertinence et à l’utilisation optimale des outils digitaux des entreprises. Sa bonne gestion, également appelée le data management, devient critique avec la multiplication des systèmes, leur interconnexion croissante, et désormais l’intelligence artificielle. La donnée doit être de qualité, c’est-à-dire exacte et précise, partageable, donc unifiée ou du moins utilisable par l’ensemble du système d’information. Dans la réalité de l’écosystème logistique, les datas sont encore bien souvent non (...)

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