Relex prédit les stocks par IA

La solution de prévision et de réapprovisionnement de l’éditeur Relex Solutions s’enrichit d’un module True Inventory de prédiction des stocks basé sur l’intelligence artificielle et le machine learning.

Selon Relex, True Inventory établit une vue plus précise du solde disponible des stocks, en identifiant ses anomalies et en fournissant aux opérateurs du magasin des recommandations prioritaires pour les contrôles d’inventaire à plus forte valeur ajoutée. Ce résultat est le fruit de l’utilisation de la modélisation des probabilités pour déterminer les bons produits vers lesquels orienter les partenaires des magasins, tout en tirant parti de la capacité du machine learning pour la prévision de la demande. L’IA est utilisée pour améliorer la précision des données, car True Inventory construit et maintient un inventaire perpétuel à partir des transactions en point de vente, en apprenant constamment à partir de nouvelles données transmises à la plateforme logicielle.

« Les détaillants qui font face à des stocks fantômes doivent commander des produits trop tôt ou trop tard, ce qui entraîne des problèmes de stockage ou, pire encore, une détérioration des produits et des pertes de ventes », déclare Stuart Douglas, chef de produit, de prévision et de réapprovisionnement chez Relex. « Avec True Inventory, nos nouvelles capacités de gestion prédictive des stocks s’attaquent de front à ce défi, tout en prenant en compte les commandes passées par les magasins, afin d’améliorer la précision du réapprovisionnement et l’efficacité des magasins, tout en contribuant à l’amélioration des marges de vente ».

Parmi les avantages de True Inventory, l’éditeur met en avant :

• des corrections automatisées et des inventaires précis qui permettent d’améliorer la précision des commandes.
• des contrôles d’inventaire ciblés et exploitables qui réduisent le temps consacré à la gestion des stocks.
• des corrections opportunes afin d’éviter les pertes de ventes potentielles et d’améliorer la satisfaction des clients.