L’équipementier et logisticien aéronautique Daher souhaite déployer le plus largement possible la solution SaaS d’IA proposée par DCbrain afin de digitaliser les opérations de logistiques. Un contrat-cadre a été signé pour deux ans.
Grâce à un algorithme de machine learning, le logiciel INES commence par s’appuyer sur les données d’exploitation pour réaliser un jumeau numérique du site. Ce jumeau virtuel permet ensuite simuler tous les scénarios logistiques possibles et dégager les meilleures stratégies d’organisation et de rationalisation des flux.
« L’outil s’adapte ensuite en temps réel aux aléas de l’activité (pics d’activité, ressources absentes, etc) pour proposer les compromis les plus efficaces », explique Benjamin de Buttet, co-fondateur de DCbrain. Daher a été convaincu de l’apport de la solution par un « proof of concept » sur la gestion d’un projet de développement de son client ITER Organization (autour d’un réacteur thermonucléaire expérimental international), qui a notamment évité la construction d’un entrepôt.
Cinq sites concernés
Après un été consacré aux études pour disposer des données d’entrées nécessaires à la modélisation du jumeau numérique, Daher (1,1 milliard d’euros de chiffre d’affaires) rentre en phase de cadrage sur un site pilote. La solution d’Intelligence artificielle INES sera déployée au mois d’octobre, sur cinq sites au total.
« Pour ce déploiement, Daher a quatre objectifs clairs : gagner du temps, rationaliser l’emploi des ressources, fiabiliser les délais et réduire ses consommations énergétiques et ses émissions de CO2 », conclut le communiqué.
