Dans le cas de l’analyse financière le critère pour choisir la quantité à approvisionner Q correspond à la somme des dépenses actualisées de chaque période d’approvisionnement. Somme qu’il faut minimiser.
Cette somme peut s’effectuer sur un horizon fixé que l’on peut supposer infini pour simplifier.
Prenons comme unité de temps la semaine, la consommation moyenne hebdomadaire est alors : conso/52 = 2400 /52 = 46 articles par semaine dans notre exemple. Si le premier approvisionnement est placé en t = 0 la date du second dépend de la quantité Q qui permet de couvrir T = Q / conso semaines ; par exemple si on choisit Q =138 articles, le deuxième approvisionnement aura lieu en t = 3, le troisième en t = 6 etc.
La dépense effectuée sera à chaque approvisionnement composée

• du coût d’approvisionnement appro (=30 € dans notre exemple),
• du coût d’achat Q ´ p (138 ´ 50 € = 6 900 €),

soit un total de 6 930 €.
A la date t = 3 cette dépense, ne vaut aujourd’hui que 6 930 / 1,006 = 6 889 €. Le coefficient 1,006 provenant du taux d’actualisation hebdomadaire : 1 + 0,10/52 =1,0019 élevé à la puissance 3 soit (1,0019)3 = 1,0057. A la date t = 6 la dépense actualisée sera 6 930 / 1,012 = 6 848 €.
Remarque  : l’écart constaté entre ces valeurs et celle du tableau présenté vient du calcul avec les décimales dans le tableur.
Plus formellement, si on note a =  le coefficient d’actualisation la dépense totale actualisée sera en fonction de Q : (appro + Q ´ p)´( 1 + a Q/conso + a2´ Q/conso +...) =
(appro + Q ´ p)´( )
Le premier terme croît lorsque Q augmente il traduit l’augmentation de la dépense lié au volume acheté, le second décroît lorsque Q augmente il traduit le fait que les dépenses s’éloignent dans le futur.
Analysons ce qui se passe pour les valeurs extrêmes de Q  :

1. si Q s’approche de 0 la dépense actualisée devient très grande, le premier terme est proche du coût d’approvisionnement, le second devient très grand car a0 =1. Concrètement on commande sans arrêt des petites quantités, politique très ruineuse liée aux dépenses fréquentes du coût d’approvisionnement.
2. Si Q est très grand la dépense actualisée est également très grande, le premier terme est très élevé à cause de l’achat et le second terme est proche de 1 puisque a < 1 aQ/conso » 0. Concrètement, il y a une très grosse dépense immédiate et on repousse aux calendes grecques les prochaines dépenses qui donc ne sont pas à prendre en compte aujourd’hui.

Entre ces deux valeurs il existe un juste milieu pour la valeur de Q qui permet de minimiser la dépense actualisée. Par quelques lignes de calcul d’une complexité modérée mais qui demande quelques notions d’analyse mathématique on montre cette valeur de Q est donnée par Q* = qui n’est autre que la « quantité économique » de commande correspondant à la périodicité « optimale » . i est le taux d’actualisation : 10% si conso est exprimé consommation annuelle, 10%/52 = 0,19% si conso est exprimé en consommation hebdomadaire. Pour les valeurs de l’exemple T* correspond à 4 semaines environ (3,7). Ce résultat n’est valable que si i ´T (taux de possession ou d’actualisation sur la durée du cycle) n’est pas trop proche de 1, ce qui se vérifie toujours en pratique.
Dans le tableau « Excel » ci-joint (téléchargeable) nous présentons le calcul de la dépense actualisée sur un horizon fini pour différentes valeurs de la périodicité T on vérifiera que la dépense minimale est bien obtenue pour T = 4 semaines pour le taux de 10%.
Remarque : pour comparer les politiques il est nécessaire d’effectuer la simulation sur un horizon se terminant sur un stock nul pour toutes les périodicités, dans notre exemple un multiple de 2, 3, 4, 8, 12 soit un multiple de 24 d’où le choix de 72 périodes.